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中新网北京10月23日电 (记者 肖欣)国际机构高德纳(Gartner)日前发布“2024年十大战略技术趋势”,此次发布的年度战略技术趋势围绕“保护你的投资、开发者的崛起、交付价值”三大主题,人工智能(AI)成为贯穿单项趋势的共同主题。
图为高德纳发布的2024年十大战略技术趋势。高德纳供图
高德纳发布的“2024年十大战略技术趋势”包括:AI治理、持续威胁暴露面管理、使用可持续技术、平台工程、AI增强开发、行业云平台、智能应用、全民化生成式AI、增强型互联网队伍和机器客户。
“很多时候,单独的技术发展可能没有这么快,所以趋势往往不是一个单独的技术,而是一种新方向”,高德纳研究副总裁高挺向记者解读此次“十大战略趋势”指出,“2023年是AI大年,因此2024年技术趋势背后有一个共同的主题,就是AI”。
高德纳杰出研究副总裁Daryl Plummer指出,从2023年起,生成式AI将成为各项战略决策的核心要素。它打破了常规并不断引发新的爆点。高德纳预测,到2027年,利用AI提高生产力将成为衡量国家实力的主要经济指标之一。
在AI将广泛应用的背景下,高德纳将2024年十大技术趋势分为“保护你的投资、开发者的崛起、交付价值”三大主题。
在“保护你的投资”主题下,包括“AI治理、持续威胁暴露面管理、使用可持续技术”三项技术趋势。
据高德纳预测,到2027年,生成式AI工具的应用,有望将现代化升级成本降低70%。“越来越多的AI,尤其是生成式AI成为我们工作生活中不可或缺的一部分,一旦缺乏对于AI模型的有效治理,将面临AI技术失控的风险,好事可能变成坏事”,高挺分析指出,AI治理是包括AI信任、风险、安全管理的架构性趋势,它连续第二年入选年度十大技术趋势。
“持续威胁暴露面管理”是高德纳提出的一套对于安全态势修复和改进的风险管理框架;“使用可持续技术”强调使用AI技术时提前做好可持续规划,避免“暴力计算”带来的电力短缺等问题。
在“开发者的崛起”主题下,包括“平台工程、AI增强开发、行业云平台”三项技术趋势。其中“平台工程、行业云平台”都是连续第二年入选年度十大技术趋势。
高挺指出,在与开发者相关的主题下强调“平台”思维,实际上要求把软件开发从“项目管理思维”转化到“产品管理思维”,把相对独立的项目开发流程去模块化、集中化,将单纯的技术平台变为技术和业务叠加的平台。
在“交付价值”主题下,“智能应用、全民化生成式AI、增强型互联网队伍和机器客户”等与用户体验和商业价值密切相关的技术上榜。
在高德纳的AI应用场景展望中,精准控制手机充电、自动驾驶,甚至通过脑电波识别人类大脑活动的“AI读心术”,都正在成为现实。
据高德纳预测,到2026年,超过80%的独立软件开发商,会把生成式AI的能力嵌入到企业中;超过80%的企业,将会在生产环境中使用生成式AI的API模型(接口模型)或部署支持生成式AI的应用程序,而这两项统计在2023年占比仅为1%和5%。
高挺指出,全民化的AI是一把双刃剑。好处显而易见:工作效率提高了、技术普及了,也催生很多创新业态。缺点是可能造成一些机密数据的丢失,还有潜在的版权问题和被滥用风险等。
对于行业内“AI技术将迎来杀手级应用”的乐观预期和“AI将进入下一个泡沫期”的悲观态度同时存在的现象,高挺强调,不应指望由某一项单纯的技术带来所谓“杀手级应用”,像互联网、移动互联网的出现,都不只依靠单一技术,靠的是组合性技术创新。(完)
【编辑:张奥林】
中新网北京10月23日电 (记者 肖欣)国际机构高德纳(Gartner)日前发布“2024年十大战略技术趋势”,此次发布的年度战略技术趋势围绕“保护你的投资、开发者的崛起、交付价值”三大主题,人工智能(AI)成为贯穿单项趋势的共同主题。
图为高德纳发布的2024年十大战略技术趋势。高德纳供图
高德纳发布的“2024年十大战略技术趋势”包括:AI治理、持续威胁暴露面管理、使用可持续技术、平台工程、AI增强开发、行业云平台、智能应用、全民化生成式AI、增强型互联网队伍和机器客户。
“很多时候,单独的技术发展可能没有这么快,所以趋势往往不是一个单独的技术,而是一种新方向”,高德纳研究副总裁高挺向记者解读此次“十大战略趋势”指出,“2023年是AI大年,因此2024年技术趋势背后有一个共同的主题,就是AI”。
高德纳杰出研究副总裁Daryl Plummer指出,从2023年起,生成式AI将成为各项战略决策的核心要素。它打破了常规并不断引发新的爆点。高德纳预测,到2027年,利用AI提高生产力将成为衡量国家实力的主要经济指标之一。
在AI将广泛应用的背景下,高德纳将2024年十大技术趋势分为“保护你的投资、开发者的崛起、交付价值”三大主题。
在“保护你的投资”主题下,包括“AI治理、持续威胁暴露面管理、使用可持续技术”三项技术趋势。
据高德纳预测,到2027年,生成式AI工具的应用,有望将现代化升级成本降低70%。“越来越多的AI,尤其是生成式AI成为我们工作生活中不可或缺的一部分,一旦缺乏对于AI模型的有效治理,将面临AI技术失控的风险,好事可能变成坏事”,高挺分析指出,AI治理是包括AI信任、风险、安全管理的架构性趋势,它连续第二年入选年度十大技术趋势。
“持续威胁暴露面管理”是高德纳提出的一套对于安全态势修复和改进的风险管理框架;“使用可持续技术”强调使用AI技术时提前做好可持续规划,避免“暴力计算”带来的电力短缺等问题。
在“开发者的崛起”主题下,包括“平台工程、AI增强开发、行业云平台”三项技术趋势。其中“平台工程、行业云平台”都是连续第二年入选年度十大技术趋势。
高挺指出,在与开发者相关的主题下强调“平台”思维,实际上要求把软件开发从“项目管理思维”转化到“产品管理思维”,把相对独立的项目开发流程去模块化、集中化,将单纯的技术平台变为技术和业务叠加的平台。
在“交付价值”主题下,“智能应用、全民化生成式AI、增强型互联网队伍和机器客户”等与用户体验和商业价值密切相关的技术上榜。
在高德纳的AI应用场景展望中,精准控制手机充电、自动驾驶,甚至通过脑电波识别人类大脑活动的“AI读心术”,都正在成为现实。
据高德纳预测,到2026年,超过80%的独立软件开发商,会把生成式AI的能力嵌入到企业中;超过80%的企业,将会在生产环境中使用生成式AI的API模型(接口模型)或部署支持生成式AI的应用程序,而这两项统计在2023年占比仅为1%和5%。
高挺指出,全民化的AI是一把双刃剑。好处显而易见:工作效率提高了、技术普及了,也催生很多创新业态。缺点是可能造成一些机密数据的丢失,还有潜在的版权问题和被滥用风险等。
对于行业内“AI技术将迎来杀手级应用”的乐观预期和“AI将进入下一个泡沫期”的悲观态度同时存在的现象,高挺强调,不应指望由某一项单纯的技术带来所谓“杀手级应用”,像互联网、移动互联网的出现,都不只依靠单一技术,靠的是组合性技术创新。(完)
【编辑:张奥林】